依照著人類的需求不斷的演化，現今的嵌入式系統趨勢與發展，不停的進化提升功能，發展應用的觸角深入到所有食衣住行的各個面向，包含2023年最夯的AI(人工智慧)技術，將促進嵌入式系統與AI的結合；本篇文章將淺談嵌入式系統應用＆發展趨勢。
精選內容
嵌入式系統發展歷史（embedded system）
- 1999年的嵌入式系統發展：
隨著半導體技術和微型化技術的發展，人們開始嘗試將計算機技術應用於各種電子設備中，從而創造出嵌入式系統，但這個時候對於作業系統(OS)方面的討論並不普遍。 - 2009年嵌入式系統發展：：
隨著計算機技術和微處理器技術的不斷發展，嵌入式系統開始應用於更多的領域，包括家用電器、汽車、工業自動化、通訊和醫療等。在這個時期，嵌入式系統的設計和開發主要是由硬件工程師進行，主要是針對特定應用場景進行設計和優化。但像是物聯網(IoT)和人工智慧( AI)…等這種類別的主題在此時還沒開始受到人們的關注。 - 2019年嵌入式系統發展：：
嵌入式系統趨勢包括IoT、AI以及安全性這些議題，在這個時候開始更廣泛普遍的被積極運用及引起人們的興趣。
延伸閱讀：嵌入式系統是什麼？
近十年以來，嵌入式設計應用領域的變遷，嵌入式系統發展主要仍運用在工業領域和民生消費領域，但是關於汽車和其相關IoT應用，開始主導嵌入式系統發展的地位。
從更廣泛地角度來看，真正比較大的變化是連網設計的運用其占的比例大幅提升，嵌入式系統發展連網設計從2000年初約佔3-4成，到了2010年時連網設計已經高達佔比九成以上。
2023嵌入式系統應用趨勢5大重點
- 無線連結呈現爆炸性成長
隨著物聯網技術的發展和應用，無線連結呈現爆炸性成長已經成為一個明顯的趨勢。例如，智能家居、智能城市、智能醫療等應用場景中，無線連結技術是實現智能化、自動化的關鍵。 - 速度決定一切
在過去，嵌入式系統的性能主要受限於硬體的性能，例如處理器速度、記憶體容量等。但隨著新一代處理器、記憶體技術的不斷推陳出新，嵌入式系統的運行速度也不斷提升，並且有了更多的性能優化方法，例如使用較低功耗的指令集、硬體加速等。
速度決定一切是嵌入式系統趨勢中的一個重要發展方向，其將推動嵌入式系統的性能和效能的不斷提升，同時也為人們帶來更加高效和便利的應用體驗。 - 網路攻擊日趨嚴重和危險
隨著嵌入式系統應用的不斷擴展，其所面臨的網路安全風險也在日益增加。
網路攻擊對嵌入式系統的影響主要體現在以下幾個方面：
首先，嵌入式系統的許多應用都需要連接到網路上，且這些系統通常無法獨立更新或升級軟體，這就使得這些系統更加容易受到攻擊。
其次，由於嵌入式系統的硬體和軟體都比較簡單，加之其通常需要長期運行，因此攻擊者有更多的時間和機會對其進行攻擊。
最後，嵌入式系統的硬體和軟體缺乏常規電腦的安全特性，例如硬體加密模塊、漏洞修補機制等，這也使得這些系統更加容易受到攻擊。
要保護嵌入式系統免受攻擊，需要在硬體和軟體設計中注重安全性，采取常規電腦中的安全措施，並進行定期更新和維護。 - 由虛擬實境走向現實世界
因為現代嵌入式系統發展導致了更多的智能化和自動化應用，這些應用需要嵌入式系統與真實世界進行更緊密的交互和整合。
虛擬實境技術的快速發展促進了這種轉變。虛擬實境技術可以為用戶提供一種沉浸式的體驗，使其感受到身處於虛擬環境中。然而，虛擬實境僅僅是一個介面，而嵌入式系統需要將這些介面與現實世界進行聯繫，實現更加真實和智能的交互體驗。 - AI將會出現在每一個嵌入式設計裡
人工智慧（AI）已經成為嵌入式系統的重要趨勢，未來它將出現在每一個嵌入式設計裡。這是因為AI技術的發展讓嵌入式系統擁有了更強大的智能和自主學習能力，使得嵌入式設計可以更好地應對複雜的應用場景。
例如，在智能家居系統中，嵌入式系統可以通過AI技術自主學習用戶的行為模式和偏好，從而實現更加個性化和智能化的家居管理。
延伸閱讀：嵌入式系統設計
嵌入式系統發展在AI時代趨勢是？
人工智慧以及它的實際應用，也就是機器學習這項嵌入式系統開發正在蓬勃發展中，隨著時間移轉，未來的趨勢預計會有更多的嵌入式系統領域導入AI當中。
現今的AI幾乎無所不達，它可以應用於任何只要您能想得到的領域，這些領域包含了：自動駕駛、零售業、醫療保健、供應鏈、工業生產、電子商務、製造業、娛樂應用、民生消費和銀行產業…等，嵌入式系統設計也將從AI著手。
當AI運用於工業生產：
AI的系統可以配置攝影機鏡頭，以確保工人在操作過程中依正確規定穿戴合乎規定的防護裝備。因此配備了AI技術與IoT的智慧工業工廠可藉由即時監控的遠端，可避免操作錯誤的決策來提高生產力這就是嵌入式系統AI的最大助力，由長久的觀點來看，AI可達到的還能更多如果有一個未來工廠的場景，該工廠會使用AI和機器人技術即時自我改造及改進，以支援另一種產品的生產如此不但大大提升了生產的良率及及時支援相互生產線。
當AI運用於銀行業：
AI能讓銀行業務與其他交易更安全。例如台灣的某家開源區塊鏈機構，提出了將IoT、AI和區塊鏈技術結合的方案，創造出可以更安全的數據採礦方案。區塊鏈是一種相對較新的電子分類帳解決方案，它可以用來確保安全性，當交易屬於待處理狀況，所有利益相關者都會收到這一份通知，且必須所有利益相關者都同意交易才能繼續進行。
AI方面還包括Nvidia與VMware二家公司合作的策略結盟，VMware是一家能幫助工業領域的廠商連結多個雲端服務平台的軟體公司，這兩家公司的結盟主要是在提供端對端的AI企業平台。
Intel也與德國海德堡大學運算中心(Heidelberg University Computing Center)達成協議，來追趕Nvidia的腳步。
相同時間內，越來越多AI硬體的售價趨向更合理的市場價格。使得AI更能廣泛的應用於所有產品之中更容易被大眾所接受並以更親民且容易取得。
結合人工智能的嵌入式系統案例有哪些?
2023年號稱AI元年，那麼嵌入式系統應用領域結合AI有哪些方面呢？下面舉幾個嵌入式系統例子：
- 智能家居：
智能家居系統可以搭載人工智能技術，使得系統可以進行語音控制、智能化管理等，實現更智慧、更人性化的家居體驗。 - 智能健康：
智能手環、智能手表等可以搭載人工智能技術，實現對用戶健康狀態的監測、分析和預測，提供更為精準的健康管理方案。 - 智能交通：
自駕車、無人機等交通工具可以搭載人工智能技術，實現自主導航、智能路線規劃等功能，提高交通運輸的效率和安全性。 - 智慧農業：
應用人工智能技術，對農作物的生長環境進行監測和分析，自動調節濕度、溫度等參數，提高農作物的產量和品質。 - 智能物流：
智能物流系統可以搭載人工智能技術，實現智能調度、路線優化等，提高物流運輸效率和節省成本。
以上只是其中的一部分應用案例，結合人工智能的嵌入式系統應用將會越來越廣泛，隨著技術的不斷發展，將會產生更多的應用場景和創新產品。
查看更多：嵌入式系統例子
嵌入式系統應用實例分享
- 產品：
基於Yocto Linux, 搭載高通晶片的全方位視訊會議系統 - 產品用途：
針對企業型用戶, 優化以及簡化會議體驗, 易於架設與管理的視訊會議系統 - 雲景的整合設計：
規劃系統軟體架構, 使用者介面設計 - 雲景幫助終端客戶解決：
- 系統的整合
- 軟體開發
- 效能功耗整體調適, 取得平衡
- 三方軟體嵌入
- 協助通過MS Teams認證
- 解決開發過程中, QA發現的各種軟體問題
Embedded system發展總結
在這幾年因COVID-19大流行，使的許多產業及行業都需要進行遠端工作模式，因此線上開發和協調合作平台的使用就越來越為廣泛且頻繁，這樣的趨勢在短期間疫情仍未獲得緩解的未來仍將持續以這種方式運作及進行，世界變得越來越虛擬化，未來將會看到各種雲端IDE和開發協作工具在未來幾年間囊括了更多功能與創新，而AI將會出現在每一個嵌入式設計裡，這讓嵌入式系統具備了更強大的智能和自主學習能力，使得嵌入式設計可以更好地應對複雜的應用場景。
總的來說，嵌入式系統在未來將會持續發展和創新，不斷地應對現代應用場景的需求，從而實現更加高效、智能和安全的應用
